Σε Αυτό Το Άρθρο:

Μια βασική γραμμή υποδηλώνει μια κανονική, αναμενόμενη τιμή και κάνει αλλαγές από τον κανόνα προφανείς και υπολογίσιμες. Οι γραμμές βάσης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για οτιδήποτε από ζητήματα υγείας όπως ο καρδιακός ρυθμός, η χοληστερίνη ή το βάρος, σε οικονομικά θέματα όπως το εισόδημα και τα έξοδα. Ουσιαστικά, μια βασική γραμμή υπολογίζεται ως ο μέσος όρος που λαμβάνεται όταν οι συνθήκες είναι κανονικές και δεν επηρεάζονται από ασυνήθιστα συμβάντα. Για παράδειγμα, θα μετράτε τον βασικό ρυθμό της καρδιάς σας σε ηρεμία, αντί να τρέχετε πέντε μίλια όταν ο καρδιακός σας ρυθμός είναι ασυνήθιστα υψηλός.

Πώς να υπολογίσετε μια γραμμή βάσης: γραμμή

Υπολογίστε τον βασικό μέσο όρο.

Βήμα

Διατηρήστε ένα αρχείο μετρήσεων με τόσα σημεία δεδομένων που είναι εφικτά. Η ακρίβεια της γραμμής βάσης αυξάνεται καθώς αυξάνεται ο αριθμός των σημείων δεδομένων. Γενικά, όσο περισσότερα δεδομένα συλλέγετε, τόσο μεγαλύτερη είναι η ακρίβεια που επιτυγχάνεται.

Βήμα

Μεσολαβεί η καταχώριση των δεδομένων με το άθροισμα των αριθμών και τη διαίρεση του ποσού με τον αριθμό των καταχωρίσεων. Το αποτέλεσμα είναι ο μέσος όρος της γραμμής βάσης σας. Για παράδειγμα, τα δεδομένα 100, 150 και 200 ​​θα υπολογίζονται κατά μέσον όρο ως (100 + 150 + 200) / 3, που ισούται με 150.

Βήμα

Αποκτήστε ένα μέτρο μεταβλητότητας στα δεδομένα σας, υπολογίζοντας την τυπική απόκλιση. Για κάθε μεμονωμένη μέτρηση δείγματος, αφαιρέστε το από το μέσο και το τετράγωνο το αποτέλεσμα. Εάν το αποτέλεσμα είναι αρνητικό, τετραγωνισμός θα το κάνει θετικό. Προσθέστε όλους αυτούς τους τετράγωνους αριθμούς μαζί και διαιρέστε το άθροισμα με τον αριθμό δειγμάτων μείον ένα. Τέλος, υπολογίστε την τετραγωνική ρίζα του αριθμού. Στο προηγούμενο παράδειγμα, ο μέσος όρος είναι 150, οπότε η τυπική απόκλιση υπολογίζεται ως η τετραγωνική ρίζα του [[(150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2] 3-1)], που ισούται με 50.

Βήμα

Προσδιορίστε το τυπικό σφάλμα. Το τυπικό σφάλμα επιτρέπει την κατασκευή ενός διαστήματος εμπιστοσύνης γύρω από τον μέσο όρο σας. Το διάστημα εμπιστοσύνης δίνει ένα εύρος στο οποίο κάποιο ποσοστό - συνήθως 95% - των μελλοντικών τιμών θα πέσει. Το τυπικό σφάλμα υπολογίζεται λαμβάνοντας την τυπική απόκλιση και διαιρώντας την με την τετραγωνική ρίζα του αριθμού των σημείων δεδομένων. Στο προηγούμενο παράδειγμα, η τυπική απόκλιση ήταν 50 με 3 σημεία δεδομένων, οπότε το τυπικό σφάλμα θα ήταν 50 / squareroot (3), που είναι ίσο με 28,9.

Βήμα

Πολλαπλασιάστε το τυπικό σας σφάλμα κατά δύο. Προσθέστε και αφαιρέστε αυτόν τον αριθμό από τον μέσο όρο σας για να λάβετε τις υψηλές και τις χαμηλές τιμές ενός διαστήματος εμπιστοσύνης 95%. Οι μελλοντικές μετρήσεις που εμπίπτουν σε αυτό το εύρος δεν διαφέρουν σημαντικά από τη βασική σας γραμμή. Οι μελλοντικές μετρήσεις που δεν εμπίπτουν στο εύρος αυτό υποδηλώνουν σημαντική αλλαγή από τη γραμμή βάσης σας.

Στο προηγούμενο παράδειγμα, ο μέσος όρος ήταν 150 με τυπικό σφάλμα 28,9. 28,9 πολλαπλασιασμένο επί 2 ισούται με 57,8. Η γραμμή βάσης σας θα διαβάσει "150 συν ή μείον 57,8". Καθώς το 150 συν 57,8 ισούται με 207,8 και το 150 μείον 57,8 ισούται με 92,2, η γραμμή βάσεως έχει ένα εύρος από 92,2 έως 207,8. Επομένως, οποιαδήποτε μέτρηση μεταξύ αυτών των δύο αριθμών δεν διαφέρει σημαντικά από τη βασική γραμμή, επειδή το εύρος λαμβάνει υπόψη τη μεταβλητότητα των δεδομένων.


Βίντεο: Ο κώδικας των Ναζί Alan Turing The Enigma Machine The Nazi Code HD